IA : ne négligez pas le socle data !

Sans data, pas d’IA. Sans bonne data, pas de bonne IA. Le principe est bien connu mais ses conséquences, à savoir notamment la nécessité de disposer de données bien préparées, sont-elles bien prises en compte ? La réponse semble négative. En effet, selon une étude réalisée pour Fivetran, la mauvaise préparation des données est mentionnée comme principal obstacle à la mise en œuvre de l’IA, entraînant une augmentation des coûts, un ralentissement de l’innovation et des pertes de revenus. Ainsi, 42 % des entreprises déclarent que plus de la moitié de leurs projets d’IA ont été retardés, ont sous-performé ou ont échoué en raison de problèmes liés à la préparation des données.

Centraliser partiellement les données n’est pas forcément une bonne réponse. Ainsi, 68 % des entreprises ayant centralisé moins de la moitié de leurs données signalent une perte de revenus liée à des projets d’IA échoués ou retardés. Mais, même en centralisant fortement, cela peut être insuffisant : 67 % des entreprises ayant centralisé leurs données consacrent plus de 80 % de leurs ressources en ingénierie à la maintenance des pipelines de données. Et, pour achever le tableau désastreux, 59 % des entreprises considèrent que la conformité réglementaire est leur principal défi dans la gestion des données pour l’IA.

Pour tenter d’améliorer la situation, 65 % des entreprises prévoient d’investir dans des outils d’intégration de données comme stratégie principale pour permettre le déploiement de l’IA. Il est vrai que 74 % des entreprises gèrent ou prévoient de gérer plus de 500 sources de données, engendrant une complexité importante en matière d’intégration. De plus, 41 % des entreprises indiquent que le manque d’accès aux données en temps réel empêche les modèles d’IA de fournir des informations exploitables au moment opportun. Enfin, 29 % des entreprises déclarent que les silos de données entravent la réussite de leurs projets d’IA.